齿轮作为一种通用性强的机械零件，其精度对机械产品的性能有着重要的影响。提高齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要保证。由于齿轮形状的特点，检测项目多，测量过程复杂，测量设备昂贵。因此，在实际生产中迫切需要对齿轮进行快速检测和分析。机器视觉检测是一种非接触式无损检测。是一种全新的检测方法。与传统的检测方法相比，具有不可替代的优越性。机器视觉系统在高速、精细和重复的制造过程中也更加可靠。机器视觉在制造系统中的应用是产业发展的方向和必然趋势，也是提高生产效率的有效途径。
【齿轮表面缺陷视觉检测目标】
1，齿轮轮廓尺寸测量
2，齿轮表面缺陷检测。
【检测原理】
齿轮表面缺陷视觉检测检测原理：当产品在背景板上成像的时候，通过特殊光源处理后，清晰的成像，然后经过图像处理模式识别算法分析，得出结果。
系统由产品设备及视觉系统组成，具体如图1所示：产品进入生产线，经过视觉系统的处理，给出一个决策。
图二是视觉检测系统的组成
【检测过程】
机器视觉检测系统主要由工业相机、图像采集卡、图像处理软件构成。首先使用一个与计算机相连的CCD工业相机来完成图像采集任务，将拍摄到的目标转换成图像信号。然后根据像素分布和亮度、颜色等信息，通过图像采集卡将图像信号转变成数字信号，传送给专用的图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有无缺陷等。