在弹簧的制造生产过程中,它的表面缺陷检测是极其重要的,传统的弹簧检测效率不高、精度低,为此建立了一种基于影像技术的弹簧表面缺陷自动检测系统。包括影像采集系统的设计与选型、影像处理系统的设计方案等.然后对弹簧影像进行预处理、边缘定位检测、影像分割,提出了一种适用于弹簧线状缺陷特征提取的横向边缘检测算法。
【弹簧检测类型】
主要指标包括：弹簧的外径、活塞的外径以及同心度的测量
【技术指标】
检测宽度: 100-3000mm(可调)
检测精度: 可达0.5mm
检测速度: 可适应1000m/min以上的车速
【检测方式】
当弹簧组件运动到镜头前，镜头从两个方向同时采集图像，经专用视觉软件计算得出测量数据，在LCD显示屏上显示产品质量状况为OK或NG，并给出各个参数的测量值。如果质量为OK，继续执行之后的工序;如果为NG。
【设备系统设计】
●构建光学系统以获得高质量的图像。图像必须能够突出被测物体的特征，便于物体的提取，这是决定系统设计成败的前提。
●图像预处理。过滤图像噪声，通过二值化、边缘锐化等图像处理算法提取目标特征。
●位置调整和校准。定位感兴趣的区域，进行像素单位到毫米单位的转换。
●检测算法设计。针对特定应用设计外观尺寸测量、字符读取、二维码读取等检测算法，针对特殊应用设计程序设计软件扩展模块。
●系统测试。对于批量检测任务，需要进行试生产测试，以测试系统的稳定性和准确性。分析误判、漏判等异常情况，改进上述步骤，统计目检成功率，直至达到生产要求。