木板表面缺陷检测技术具有无损性、快速性、准确性和经济性等优点,对木材等级分选、缺陷检测、提高锯材商品质量和加速木材加工自动化具有非常重要的作用，传统检测方式具有表面缺陷较为复杂、识别效率低、复杂纹理干扰。
【产品概述】
木板表面缺陷识别，利用人工智能技术，针对木材表面缺陷搭建人工神经网络识别技术，在应对虫眼、死节、活节、损伤、复杂纹路和变形等缺陷具有很大优势。
【产品优势】
1、复杂缺陷识别：木材表面缺陷种类繁多，形状复杂。利用木材表面缺陷测量软件的优势，解决了多种类型和复杂缺陷类型的识别，只需为新缺陷添加注释。数据足够，相比传统算法大大缩短了开发时间。
2、高效识别：木板表面缺陷测量软件针对木材缺陷识别算法优化底层算法。通过精准的标注训练，利用人工神经网络的算法优势，可以快速完成图像缺陷的特征提取，识别速度可以达到毫秒级。
3、适应复杂纹理背景：采集大量复杂背景图像数据，在复杂背景下训练缺陷数据。利用板面缺陷测量软件算法的优势，自动过滤复杂背景产生的干扰因素，达到精确定位缺陷位置和缺陷类型的目的。
4、木地板缺陷检测：木地板生产过程中会出现裂纹和结节，影响地板生产质量。使用木材表面缺陷测量软件实现木地板高效快速缺陷检测。
5、木块缺陷检测：木块切割后，不可避免地会因水分蒸发而产生裂纹，裂纹的大小对产品质量影响较大。利用木材表面缺陷测量软件实现高效、快速的木块裂纹缺陷检测