在自动化或半自动化生产过程中，一个必不可少的环节就是对成品进行缺陷检测，以提高成品率。以往大多采用人工检测的方法，但这种方法受人员主观因素的限制，容易受到疲劳、注意力不集中等因素的影响，导致检测结果的准确性降低，在标准上难以达到统一。因此，视觉缺陷检测系统可以说是实现智能化生产和精确控制的有效手段，具有速度快、精度高、稳定可靠等诸多优点。它在纺织工业中的应用如何.
在纺织工业中，一些大型纺织机械，如大圆机，在日常生产中，由于出现故障，造成大量的废布，这使得生产厂家花费了更多的成本，难以承受。为了解决这一问题，基于人工智能深度学习的织物疵点检测系统采用工业摄像机对机器运行中的经纬线进行检测。一旦出现错误，系统将发出命令暂停机器的操作。因此，在纺织工业的应用中，机器视觉检测技术的出现，有效地改善了废布生产厂家的痛点
另外，对于无纺布、家纺布、窗帘布等布料的表面缺陷，视觉缺陷检测系统还可以对其进行逐一筛选。与手工相比，断经、断纬、破洞、污渍、蚊虫等各种疵点的检出率有了很大提高，结果输出稳定可靠
通过对布料表面质量的在线检测，还可以对疵点进行量化，对布料等级进行分类，为分析缺陷产生的原因提供依据，从根本上降低缺陷率