智能手机作为我们生活的必备品，已占据着我们生活的半壁江山，对其质量有着高标准严要求，而盖板缺陷自动检测在智能手机领域被认为是困扰行业多年的技术瓶颈，尤其是覆膜后的手机盖板玻璃检测难度更大。
手机盖板的生产有着严格的流程：包括CNC（对玻璃产品外形、打孔等加工工艺）、钢化（对玻璃产品进行强化）、抛光（对玻璃产品表面光洁度、平整度进行加工）、丝印（对玻璃产品油墨遮盖、印刷logo等）、镀膜、清洁等环节。而每一个生产环节都涉及玻璃质量检测，工序多达10余道。
目前几乎所有的流程都是人工检测，一方面，大量的人力投入在带来成本提升的同时，并不能有效保证质检合格率；另一方面，质量检测时需要工人们长时间在强光下观察玻璃外观，将对检测人员的视力带来影响。这些因素都促使手机盖板生产厂家寻求新的突破。
使用 自主研发设计的视觉缺陷检测系统，则能很好地帮助企业进行瑕疵的检测，基于机器视觉技术及深度学习算法，可以进行手机崩边检测、手机裂缝检测、玻璃渣、气泡、手指纹、水迹、水印、手机划痕检测、赃污，牙边、玻璃划痕检测、丝印不良等等…
以上的缺陷都要经过视觉检测把不良品剔除，产品表面缺陷检测需要很高的检测精度，需要可靠的打光效果来确保检测的可靠性。
对光源的要求和打光需要达到的效果：
1、足够亮度的光源，使相机极短的曝光时间就能拍出最好的亮度效果。
2、采用以上的打光方式，可以使光源发光方向足，每个位置都能得到均匀的光照，使得被测物体表面均匀、喜剧清晰、对比度高、无亮斑和炫光。
在解决了打光问题之后这一机器视觉系统便能更好地为您服务哦，能更容易对表面缺陷做出判断，保证手机质量，从而赢得更多的市场份额。