在3c领域里面，手机的应用非常的广泛，每个人生活中都离不开手机的应用，由于使用的人群多，因此手机的产量也变得非常的高，所以手机在制造过程的时候，手机屏幕玻璃的质量检测工作是必不可少的，当手机屏幕组装完成后，在线缺陷检测系统将检查手机屏幕的缺陷。通过测试的最终产品被标记为“ ok” ，然后进入下一步。未经检验的产品被标记为 ng，并且需要进行第二次人工检验以防止有缺陷的产品。继续下一步将对电话线的输出产生很大的影响。
传统的在线缺陷检测系统在生产中对产品进行拍照，保存照片，并根据拍摄的缺陷图像自动做出决策，检查形状、颜色、长度、宽度和纵横比。通过确定是否符合要求将其连接到生产线上。默认情况下，未能及时检测到大量图像数据可能会导致检测失败。另外，现有的LCD检测器判断准确率和检测效率较低。
那么使用手机屏幕玻璃在线缺陷检测系统可以带来哪些用处呢?
1.、具有成熟的AI基本引擎和基于行业模型的高性能，该模型可以不断学习和开发其使用，发动机成熟，性能卓越。
2、 可靠的机器视觉检测模型可与LCD测试仪完全集成，有效解决原始软件判断不准确的问题。
3、该机器视觉检测模型具有单幅图像输出高、毫秒处理速度快、检测精度高、检测结果输出快、处理效率高等优点。
4、同类型低成本设备配备相同的机器视觉检测模型，并反复配备自学习模块，降低系统维护成本。
一般情况下，从手机玻璃屏幕制造厂购买的手机屏幕都需要经过QC认证。也就是说，LCD或AMOLED屏幕从工厂运到手机制造商，手机制造商的上游信息产业-屏幕制造商都是我们通过了国家质量管理认证。然而，由于使用手机屏幕的需求量大，因此在生产过程中对于产量的影响也是巨大的，因此我们需要重视对质量检测把控的问题，让有缺陷的产品流入给消费者。那么就会使消费者对产品的服务体验度产生不好的影响，同时也会导致一个手机公司品牌的声誉受到影响。