随着人工智能系统进入到工业4.0发展以后，智能视觉检测设备和人工智能深度学习也取得了进一步的突破，现在检测技术可以解决以前检测系统无法检测到的问题，以前的检测系统只有一些工具来捕捉产品的不良特征，人工智能系统具有自动学习功能，可以自动学习识别那些产品的不良特征，这大大提高了检测的可行性。那么人工智能视觉检测设备和传统检测方式相比有什么差异呢?下面 为大家简单介绍。
如果只是检测的尺寸，普通检测设备和智能视觉检测设备没有区别。 检测产品的尺寸最简单，因为检测尺寸的特征捕获点基本固定。
人工智能视觉检测设备的优势是什么呢，主要应用在产品外观上的检测工作，产品的外观缺陷往往是我们无法看到的问题，比如：产品产生不良缺陷的位置每次都不一样，有些特征会非常细微这样一个普通的检测网络设备靠工具抓取很难判断。但是智能视觉检测设备可以通过使用自主学习去智能判断这些不良的特征，它知道哪里好和哪里不好。