在自动化或半自动化生产过程中，必不可少的一个环节便是对成品的瑕疵检测，以提高良品率。在以往，大多采用的是人工检测的方式，但是这种方式却受限于人员的主观因素，极易受疲劳、注意力不集中等因素影响而导致检测结果准确率降低，且在标准上很难达到统一性。因此，视觉瑕疵检测系统可以说是一种实现生产智能化、控制精密的有效手段，具有高速率、高准确度、稳定可靠等多种优点，那么它在纺织行业的应用如何呢?
在纺织行业，由于出现的故障导致产生量的废布使得厂家支出更大的成本而苦不堪言。针对这个问题，基于AI深度学习的布匹缺陷检测系统，通过工业相机检测，一旦出现错误，系统将发出指令暂停该机器的动作。因此，在纺织业的应用上，视觉瑕疵检测技术的出现，为生产商有效的改善了废布料的痛点。
此外，针对布匹，例如无纺布、家纺布、帘子布等表面的瑕疵，视觉瑕疵检测系统也可一一甄别，断经、断纬、破洞、污渍、蚊虫等各类缺陷的检出率相较于人工也有了很大的提升，且结果输出稳定、可靠。
通过对布匹表面质量的在线检测，还可以量化缺陷，对布匹进行等级分类，为缺陷生成原因分析提供依据，从根源降低次品率