我们国家是一个制造业的发展大国，同时也是世界上唯一拥有全部工业种类的国家，每天生产出来的工业零件都有成千上万个。但是，在生产过程中，由于工作环境的影响造成物品缺陷检查的时候出现误差，这些缺陷问题就会对产品造成质量问题。那么，如何把这些缺陷问题快速的检测出来，并把带有缺陷的产品分拣出来，这也是目前自动化生产中需要重视的问题。
在过去的生产中，我们使用了人眼识别，但工作效率相对较低，错误率也较高，跟不上对生产能力的需求。 因此，机器视觉缺陷检测已经进入我们的视野。视觉缺陷检测系统可以快速获取大量信息，易于自动处理，也易于与设计信息和处理控制信息集成。 因此，在现代自动化生产过程中，视觉缺陷检测系统广泛应用于工况监测、成品检验和质量控制等领域。
视觉缺陷检测原理是基于对人眼检测的模拟，用简单的归纳思维来进行识别。正如生活中医生对病人进行诊断，就是一个典型的归纳分类的行为。从最古老的望闻问切，到现在的B超，CT等现代化设备仪器，没有哪一个医生能够单纯靠肉眼就能直接判断病情，只能观察病人表现出的症状和各种化验检测数据来推断病情，这个时候，医生所使用的就是一种归纳分类的思路，病人的单一症状的分类与复合症状的精确分类。
借助于图像处理和计算机等自动化设备，视觉缺陷检测系统已远远超出人类的极限，因此其优点也是显而易见的，包括高效率、高精度、高自动化，以及能够很好地适应不利环境。因此，机器视觉可以在不适合人类工作的危险工作环境中，或在人类视觉难以满足要求的情况下，替代人工视觉。在这种检测、测量、识别和定位功能中，视觉缺陷检测的能力更强。除此之外，它还可以提高生产效率和自动化程度，因此在工业领域得到了非常广泛的应用，是智能制造的重要基础。