对于现代工业技术来说，机器视觉系统可以快速检测产品缺陷问题，同时还可针对这些缺陷问题进行自动处理，因此，在现代自动化生产过程中，人们通过机器视觉系统广泛使用在工况监视、成品检验和质量控制等领域。并且可提升企业生产的柔性以及自动化程度，这些都是机器视觉系统的特点。
如今，随着检测需求质量越来越高，很多工作环境中并不适合传统人工进行检测，传统人工检测会影响产品的检测准确度，而通过机器视觉系统来代替人工去检测，就能大大提升企业生产效率，同时还能避免一些不必要的失误发生。下面就随 一起来看一下机器视觉系统有哪些优势。
机器视觉在质量检测中的应用实例
机器视觉系统在质量检测的各个方面得到了广泛的应用，例如：采用线激光扫描与CCD探测系统的大型工件平行度、垂直度测量仪，它以稳定的准直激光束为测量基线，配以回转轴系，旋转五角标棱镜扫出互相平行或垂直的基准平面，将其与被测大型工件的各面进行比较。在加工或安装大型工件时，可用该认错器测量面间的平行度及垂直度。
机器视觉工业检测系统类型
机器视觉工业检测系统就其检测性质和应用范围而言，分为定量和定性检测两大类，每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃，如：钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。
以上就是 为大家介绍的内容了，除此之外，很多复杂环境无法检测的场合中，也可以通过机器视觉系统来实现检测工作，随着人工智能技术完善，机器视觉应用也越来越受到广大用户的青睐，这也是对智能自动化技术的一种肯定了。