纺织服装面料产品是我们生活中必不可少的物品，由于适用范围广泛，人们对纺织面料的质量也是非常的重视，目前纺织服装生产企业主要通过专业的布匹检验人员站在验布设备前，通过肉眼发现布面疵点再进行疵点的标记或者记录。由于生产线运行速度较快，人工检测速度一般在15-20米/分，单个检验人员只能完成0.8-1米宽幅的检测，因此，检验、整理环节成了生产过程中的瓶颈。其次，人工检测过于依赖验布工人经验，经常出现检测误差及漏检，稳定性、精确性无法满足日益提高的质量标准。
为了解决人工检测的弊端， 研发了布匹缺陷视觉检测系统，将高精度线扫相机与深度学习技术相结合，可以对复杂多样的图像进行处理，不仅可以检测出布匹表面的瑕疵，更能对布匹瑕疵进行分类处理，定义瑕疵等级。即使产品类型和瑕疵标准发生变化，通过人工智能技术也可以独立达到最优化。
国辰布匹缺陷视觉检测系统可检出各种常见疵点，例如断纬、缺纬、双纬、稀密路、粗节、纬缩;缺经、断经、经缩、松经、紧经、筘痕、废丝织 入、接头、跳花;织造破洞、边不良、毛边过长、污渍，撕裂，断裂。最大程度的减少了疵点对最终织物的影响，做到织出的布就是合格品，不用再验布机修布，可以在上位机打印或拷贝本卷布的数据文件，直接出厂，减少流程，降低成本。
此外，布匹缺陷视觉检测可适用于牛仔布、无纺布、玻璃纤维布、棉布等各类布匹，使用自动验布系统最少可减少50%织物疵点检测有关人员，提高劳动生产率，降低成本，减轻工人劳动强度;同时依靠检测数据指导减少织疵。瑕疵检测系统是纺织产业升级、摆脱劳动密集型的重要措施，是今后发展的必然趋势。