铝材表面质量缺陷是影响其使用性能最为关键的因素，也是用户极为关系的指标。在实际生产中，生产“零缺陷”产品是不可能的。大多数铝板带制造商都有自己的表面质量生产标准，这是通过积累经验和知识来定义的，但它仍然是文件形式，尚未数据化，还没有集成在信息化系统架构里，造成了标准执行没有一贯性的困扰。
而且传统人工检测对人员要求较高，且采用人工检测受主观性因素影响，检测结果波动性较大，既影响进度，成本也较高，难以满足现代化生产的要求。
因此，针对这一系列行业痛点， 凭借其优秀研发团队及多年研发与实战经验，提供了自动化检测系统方案，推出表面缺陷检测系统，为铝材、钢材、铝箔、铜箔等各类金属材料提供精准的表面瑕疵检测并帮助其实现表面质量管理信息化。
金属制品表面质量缺陷的种类和形式比较多样，由于其在实际生产中的数量非常庞大，因而探索缺陷检测技术对于提升工作效率有重要的作用，而国辰视觉缺陷检测系统所基于的深度学习技术可以很好的克服传统检测技术的不足，有效提升检测精度和效率，具有积极的意义。