医用滤膜又称为手术薄膜，主要应用在医用方面的材料，可以帮助在手术的患者提供一个良好的无菌环境，因此，医用滤膜的品质是必须重视的一个问题，而医用滤膜瑕疵检测也是一项很有必要的工作。那么，医用滤膜瑕疵检测的检测原理是什么呢?下面 就为大家来简单介绍。
【医用滤膜瑕疵检测的原理】
为了检测医用滤膜表面的缺陷，通常我们在生产线上架设CCD工业相机来拍摄图像信息，然后将信息传输到MVI计算机图像处理系统。经过MVI图像软件算法的处理与分割，瑕疵产品成像图片与正常产品成像图片存在明显的灰阶差异，并且多种滤波技术被有效地应用以消除噪声对图像的影响。通过图像预处理，图像质量显着提高，图像预处理为医用滤膜瑕疵检测提供了良好的基础。
由于制造过程中医用纱布所处的实际工作环境，滤膜通常处于高速运动状态，导致图像模糊。为了保证边缘检测和分割的连续性，通过基于数学形态学的图像分割的特殊方法提取完整的缺陷目标图像，并且划分表面缺陷的特征，例如孔，缺失端，断纬等。表面缺陷的形态特征参数提取图像并分析图像的特征参数。提取滤膜表面缺陷图像的形态特征，并对孔洞，缺失端，断针等形态特征进行分类，通过模式识别中的统计模式识别方法实现纱布表面缺陷的图像识别。
综合以上内容介绍，医用滤膜瑕疵检测的原理是一个十分精细的过程，这充分保障了医用滤膜的品质的安全可靠，相信大家在看完小编介绍的内容以后也对医用滤膜有了大概的了解吧。