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深度学习为机器视觉检测带来了什么?

2020-07-15 14:04

机器视觉检测

随着人工智能的发展,越来越多的专家都在深入研究这项技术。然而,机器视觉检测的研究正是人工智能技术当中的一个新的领域,那么在机器视觉检测领域中,又会给我们带来哪些影响呢?下面 便来与大家聊一聊。

对于机器视觉检测的深度学习软件已经存在了十多年,但直到最近几年才变得对用户友好和可行。在这短短的时间内,几个行业的制造商已经开始将其应用于各种各样的领域,如。铝箔、铜箔瑕疵检测、布匹瑕疵检测、塑料薄膜瑕疵检测等,为传统机器视觉检测带来了希望。

自主研发的玻璃纤维布及纺织面料在线检测系统便是基于神经网络的深度学习,采用人工智能技术,结合工业相机在产品生产过程中全面机器视觉检测产品表面质量,正确提供疵点各项参数,可检测断经、断纬、破洞、油污、经纬污、双纬、稀弄、粗节纱、空织、松紧经、圈纬、小散丝、松纬、经起毛、开口不清等瑕疵,统计和分析各类疵点,提供生产统计质检报告,为生产提质增效。

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