科技一直在进步，应“中国制造2025”号召，同时，基于机器视觉技术的缺陷检测系统具有成本低、精度高、安装简易等优点。再加上功能强大的视觉软件，易于调整，灵活方便，且测量数据可存储，便于建立统计分析，便于快速发现问题，解决问题，许多工业企业为提升生产质量以及生产效率，逐渐引入视觉缺陷检测技术来为产品质量把关，为企业赋能。
然而在场景落地过程中，会出现缺陷检测精度的难题，产生一定误差，那么误差的产生原因是什么呢， 小编为大家列了3项影响缺陷检测误差的因素，希望对大家能有所帮助。
1、工业相机的选择：很多客户为了成本考虑选择CMOS相机，在拍摄物体的边缘时，其边缘轮廓的对比度较差，噪声也较大，给缺陷检测软件测量带来较大误差。通常建议使用CCD芯片相机。
2、相机镜头的选取：由于很多机械零部件有高低差，有较大的景深。而普通镜头因为视角因素，因此很难拍摄到零部件的内壁等等，导致软件处理时很难找到真实、准确的边缘轮廓，对图像处理算法提出了更高的要求。
3、光源的选择：很多客户会选择普通的背光源。在视觉缺陷检测精度不高时，背光源有价格的优势。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光线通过漫反射板产生均匀柔和的光，在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检测圆形、柱形物体时，会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的影响。