如今的视觉设备在智能制造领域有着广泛的应用，为了完成中国制造2025这一宏伟目标，离不开机器视觉，在纺织行业，例如面料布匹的瑕疵检测，便有效帮助了员工缓解检测压力，提高了检测准确率的稳定性。除此之外，在其他场景下，机器视觉也可发挥不小的威力， 为大家介绍了几个场合下的使用。
1. 教育考试
在考试过程中，常常出现试卷因排版或印刷错误影响学生考试的情况，利用智能图画处理技能，机器主动对印刷后的试卷和原版试卷进行比对，发现不一致之处，会主动提示并报警，完全替代之前只能经过人工对试卷进行校验。
2. 出书印刷
这和教育考试相似，专业出书印刷厂由于印刷的图书、报纸杂志，以及承接来自企业产品包装和宣扬材料的品种多，数量大，排版和印刷中常常出错。为此，需组织不少专业人员进行校正，消耗大量的资金和时间。利用智能图画处理技能进行主动校正，既提高了校正精确度，又缩短了校正时间，降低了印刷成本，缩短了出书物的交付周期。
3. 安防监控
这是当前备受机器视觉重视的一个领域。机器视觉打破了传统视频监控体系的约束，增加了体系的智能，使得智能视频剖析得以逐步完成。以公共场所的视频监控为例，经过运用机器视觉技能，能够完成对可疑人物的主动检测、人脸辨认、实时盯梢，必要时还能够完成多摄像机接连盯梢，一起宣布告警，存储现场信息。
4. 智能交通
例如，在高速公路上及卡口处，对来往车辆进行车型、牌照等辨认，乃至对行进车辆的违规行为进行辨认。汽车上对驾驶员面部图画进行剖析，判断驾驶员是否处于疲劳驾驭状况。再如，无人驾驶汽车借助于机器视觉技能，使用摄像头、激光/毫米波/超声波雷达、GPS等感知道路环境信息，主动规划和操控车辆的安全行进。