随着燃料电池行业向规模化方向发展，对产品质量及检测的要求越来越高，而我们企业还是采用的人工检测方法，但人工检测抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低很难满足现在的生产需求，这时候机器视觉检测开始派上用场。那么机器视觉在燃料电池行业可以检测哪些产品呢?
1、双极板缺陷检测及尺寸测量
电池双极板视觉检测系统为多缺陷识别设备，设备按照事先设计好的算法。将检测结果反馈给客户的MES系统，实现检测过程的可视化和产品质量的追溯。
检测内容：外观缺陷：断筋、多筋少筋、特征缺失、多特征、破损/边缘破损、表面划伤、油污、杂质、色差、异物等;尺寸类别：槽宽度、槽深度、孔径、外形/通槽长度、宽度，产品总厚度等。
检测精度：±0.02mm
检测出率：≥99%
2、膜电极外观缺陷检测
检测内容：外观缺陷：破损/边缘破损，表面划伤，油污，杂质，色差，异物等;尺寸类别：槽宽度，槽深度，孔径，外形/通槽长度，宽度，产品总厚度。
检测精度：±0.02mm
3、质子交换膜外观检测(质子膜表面涂覆品)
机器视觉设备通过软件算法检测镀膜表面的表面质量，自动识别缺陷并判断是否为NG，对来料NG材料贴标，自检是否贴标。同时具有不良数据的统计和存储功能。
检测精度：瑕疵尺寸>0.2mm×0.2mm
检测正确率：漏判率≤1%，误判率≤1%。