缺陷检测是各行业产品质量管理都有的一个环节，按照缺陷检测可以很好的控制产品的品质。就目前而言、产品质检都是依靠人工来完成。而依靠人工来实现，又面临着效率低下、成本日益增加的问题。而在保证产品检测品质和效率是同时，机器视觉系统应运而生。那么机器视觉技术都是可以应用在哪些场景上呢?
1、工业检测应用
机器视觉技术工业应用最大的特征便是其非接触测量技术，相同具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括板材加工检测、玻璃基板表面检测、PCB表面检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等方面均得到了广泛运用。
2、汽车制造行业
汽车制造品质原来一般依靠三坐标测量完成，效率低、时间长、数据量严重不足，且只能离线测量。机器视觉技术引入非接触测量技术，一步一步发展成固定式在线测量站与机器人柔性在线测量站等在线测量系统，可严格要求监控车身尺寸波动，提供数据支持。
机器视觉检测系统可以对产品开展制造工艺检测、自动化跟踪、追溯与控制等，包括按照光学字符识别(OCR)技术获取车身零件编码以保证零件在整个制造过程中的可追溯性，按照识别零件的存在或缺失以保证部件装配的完整性，及其按照视觉技术识别产品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保证生产品质。
3、消费电子行业
机器视觉技术在消费电子领域，以PCB/FPCAOI检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，并展现出逐渐增多的新的应用场景。
在电路板从印刷装置中移下，或在清洗剂中冲洗后，及其返修完成返回生产线中，机器视觉技术提供的在线视觉技术可以在实施印刷操作后直接发现存在的缺陷情况，保证了此外在加上PCB以前能够及时处理有关问题。此外，发现缺陷时可以有效的防止有缺陷的电路板送达生产线后端，从而避免出现返修或废弃现象。此外能够及时得到反应，明确处于操作中的印刷工艺操作是否良好，起到预防缺陷产生的目的，对生产效率和良率的提升至关重要。
4、食品包装与制药行业应用
机器视觉在食品包装领域适用范围广泛，可用于检测瓶子的分类和液位测量、标 签、盖子、盒子的检查，以及瓶的形状、尺寸、密封性和完整性。食品包装是食品质量的重要保障，可以保护食品在流通过程中免受污染，提高品质，避免发生安全事故。
机器视觉在药品包装、质量检测及控制等多个方面有广大作为，助力医药行业加 快现代化、智能化进程。目前，在数粒、打码、泡罩版缺粒、药品残缺和断片、 加装说明书、编码识别等检测环节，机器视觉检测内容丰富、稳定、精确，满足医药行业包装线经常变包装产品的需求。
5、无人驾驶
随着汽车的普及，汽车已经成为人工智能技术非常大的应用投放方向，但就目前来说，想要完全实现自动驾驶/无人驾驶，距离技术成熟还有一段路要走。不过利用人工智能技术，汽车的驾驶辅助的功能及应用越来越多，这些应用多半是基于计算机视觉和图像处理技术来实现。