随着我们国家的着几年的发展、汽车已经步入了千家万户中，现在几乎是每家每户都有自己的车。而轮胎作为直接与路面接触部件。面临着地面和悬架的沟通冲击。好的轮胎可以带来更好的牵引性、制动性和通过性等。
而在轮胎的自动化生产过程中，不可避免会有小部分轮胎出现某些缺陷。比如尺寸不合格，划伤，鼓包等问题会直接影响轮胎的实用性，如果这种轮胎流入市场更可能带来生命安全问题，所以为了更好的把关轮胎的质量，很多企业已经引入了机器视觉设备来提高轮胎质量。
【检测瑕疵问题】
1.尺寸检测：轮胎截屏面的厚度轮廓、总宽、肩宽、中宽、肩厚、中厚等关键尺寸测量
2.胎圈接头检测：接头搭接、缝隙、错头、料偏、漏贴、错料、整体料宽尺寸等
3.成型轮胎不圆度及尺寸检测：胎面的不圆度、胎宽、轮胎直径等尺寸检测。
4.成型轮胎外观检测：鼓包、凹坑、划伤、裂缝、轮胎生产周、轮胎规格型号、品牌Logo等
【检测原理】
3D相机将待测目标转换成图像信号，通过专用的图像数据处理系统， 将像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号 进行相应的运算来抽取目标的特征，进而产生检测结果并依此控制现场设备的动作。
【设备参数】
检测速度：2-10m/min
检测精度：0.2mm~1mm(取决于相机数量、产线幅宽及车速)
【设备优势】
1、深度算法：可以根据不良品综合多维度的边界特征，进行训练，做到很多传统算法不能做到的检测项目，不断提高检测精度;
2、缺陷标识：发现瑕疵时可进行声光报警，同时产品幅面边缘可以进行自动标记，提示及时修复，避免大量缺陷产品的产生;
3、信息打印：在检测到瑕疵时系统会自动统计出当前瑕疵的图像、面积、位置、大小等信息，同时可连接打印机选择打印信息;
4、数据库管理：可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计，详细的缺陷记录和统计为生产工艺及设备状态提供了方便，有效保证产品质量;
5、系统联动：当系统检测到疵点时进行声光报警，也可在系统中加入其它连锁I/O输出;
6、统计分析：功能丰富的OA软件，具备存贮、报警、统计分析、报表等功能;