在学习的时候由于用眼不当，导致我国越来越多的人近视。在加上电子产品的普及、近视人群年龄越来越小。有的人小小年纪就不得不戴上了眼睛。而在美观与便利需求下，消费者对隐形眼镜的需求与日俱增 、很多人会选择隐形眼镜来提代镜框眼睛。所以企业生产的时候必须保证产品的质量，都必须严格的做好产品的质量检测。我们 今天我们就来说说机器视觉是如何提高隐形眼镜的质量的。
【瑕疵类型】
麻点、划痕、毛刺、斑点、气泡、破边等问题
【设备优势】
1. 大数据类型匹配，无需操作工人设置参数，操作简单，界面友好
2. 算法具备自适应不断优化和成长的模式，伴随客户产品质量标准不断适配升级
3. 定时更新缺陷数据库，最大程度节约用户缺陷抓取、测试时间，客户若增加新缺陷类型，支持兼容
4. 智能分类，避免漏检及误判，根据缺陷类型，精准判别，发动停机或报警信号
5. 检测完成后再屏幕上显示检测内容，如通过显示绿色，不通过显示红色，并记录保存检测数据至指定文件夹
由于隐形眼镜是透明材质，一般机器视觉系统难以检测，目前多以人力方式作业，而且有别于一般产品的抽检方式，隐形眼镜的检测往往是全检。大量快速生产加上全检、导致其误检与漏检率居高不下。