大家都知道我们最近几年国家针对新能源大力支持支持，最为电动车的动力锂电池为最主要的作用。而在生产的电池极片上存在大量瑕疵问题。比如露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，而且极片的好坏将决定电池的性能和寿命。因此电池厂更加重视生产过程中的品质和成本，努力提高产品的质量，降低生产成本。而机器视觉可以很好的解决这些问题。
【主要检测问题】
外观检测：褶皱、涂层偏移、缺口、开裂、掉料、粘料、颗粒、凹凸、气泡等一些问题
尺寸检测:测量极片的厚度
【检测原理】
基于机器视觉锂电池极片缺陷检测，系统通过高亮工业相机识别极片的图像特征，并分析计算极片缺陷的特征信息，判断产品是否符合要求。同时对应输出OK或NG信号，异常时给出异常信号。并在工控机存储不合格产品图片，可保存检测数据，供历史数据查询。
【应用范围】
适用于新能源电池盒的尺寸测量、焊缝检测、螺母有无检测、划伤等表面瑕疵检测、整体平面度检测、字符识别等
【设备优势】
1. 大数据类型匹配，无需操作工人设置参数，操作简单，界面友好
2. 算法具备自适应不断优化和成长的模式，伴随客户产品质量标准不断适配升级
3. 定时更新缺陷数据库，最大程度节约用户缺陷抓取、测试时间，客户若增加新缺陷类型，支持兼容
4. 智能分类，避免漏检及误判，根据缺陷类型，精准判别，发动停机或报警信号
5. 检测完成后再屏幕上显示检测内容，如通过显示绿色，不通过显示红色，并记录保存检测数据至指定文件夹