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机器视觉在新能源电池检测是必不可少的环节

2022-03-17 10:22

近日,俄乌冲突引发全球资产动荡,导致全球股市重挫给短期市场的避险情绪带来较大影响,同时随着冲突不断升级持续推涨着油价,我国出行越来越青睐于电动车。而电动车动力又来自于新能源电池。在我国锂电池出货量持续增长的同时,市场对锂离子电池的一致性、良率、安全性的要求也在不断提高。以往基于人工取样测量的传统方法存在人工成本高,易受主观意志和视觉疲劳,工作效率低等明显缺点,这种检测方式已不能满足锂电池生产企业对电池追溯的需求和流程管理。

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很多知名锂电池厂商开始在质检线融入机器视觉,用智能检测替代人工目检,实现自动化、智能化、数字化生产,提高源头可溯,效率大增,生产利润最大化。比如方形铝壳电池是目前新能源汽车应用最广泛的电池形式。这类电池在组装过程中需要大量的激光焊接工序,而顶盖焊封上的焊缝是方形铝壳电池中最长、耗时最长的焊缝。

焊接过程中受应力、约束力、刚度、化学成分等因素的影响,可能会出现各种缺陷,如爆点、断焊、碰伤、凹坑、焊接偏差等,都会发生在顶盖上。在焊缝中。因此,使用高精度3D视觉检测是必不可少的重要环节。

小结: 机器人在机器视觉行业有多年的经验积累和成功案例、在薄膜、pcb、新能源行业有着自己的解决方案。如果你在这几个行业里面有着检测需求,不妨和我们取得联系。我们将有顾问和你一对一沟通。

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