随着现代化的发展我国产品多的数不胜数，而不管出口商品还是内销商品往往都少不了标签。比如产品贴标、条形码已经成为了我们生活中随处可见的一种标识。它们承载着商品的各种产品信息代码等信息指标。
而产品标签检测(如尺寸、颜色等)、条码读取、标签内容OCR识别，及相关的各种缺陷检测(如产品表面瑕疵、标签打印错误或打印质量不良等)越来越受到重视。现有产线多采用人工进行检查，效率低，可靠性差，导致产品品质不稳定、不良品率高、生产用工及售后费用大、品牌形象受损等一系列问题。而机器视觉可以大部分的解决这一问题，那么机器视觉系统能在产品标签上做什么呢?
1、外观属性检测
对外观属性(如尺寸、各部件颜色信息等)进行识别并可与工厂正确配置信息进行比对，防止某部件因装配错误产生不良品。
2、条码、标签读取
对条码及标签内容进行自动识别(OCR)和比对，针对产品标签所用各种特殊字体实现定制化开发，防止因错误条码或标签信息而产生不良品，避免了产品无法追踪的情况，并且省去了低效的人工扫码和比对步骤，节省了人力成本，提高了准确率和生产效率。
3、产品瑕疵检测
自动检测出产品相关瑕疵，例如产品表面瑕疵、标签打印质量不良(残缺、模糊、断连等)等，提高良品率。
小结：机器视觉检测这一过程极大地节省了人工检测的时间与误判的几率，高效实时反馈结果，提高了生产线的智能化、柔性化和生产效率。