在现在社会，各种各样的玻璃的产品层出不穷，并且随着竞争的加大对玻璃的质量也要求越来越高。在玻璃的生产过程中，由于各方面因素的影响，会出现很多的玻璃瑕疵影响玻璃的质量。而普通企业通常采用不断加大人工监测力度对其缺陷的检测，不仅效率低下、而且还不能保证产品质量，所以给予工业4.0的发展，机器视觉很好的解决这一问题。
【玻璃视觉检测类型】
1、表面和边部质量：可检测所有表面和边缘视觉缺陷，如划痕、杂质、涂层缺陷、爆边、污渍等。缺陷按类型进行分类，并按照个性化质量设置进行评估。
2、钢化质量：实时检测钢化质量–各向异性（风斑）和边部应力。
3、尺寸检测：精确实时检测各种尺寸-外轮廓、内轮廓，孔、切口等位置和大小。
【机器视觉检测原理】
机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品（CMOS和CCD）将捕获的目标转换成图像信号，然后传输到专用的图像处理系统，根据像素分布等信息转换成数字信号和亮度。影像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备运行，进行目视检查、尺寸测量、缺陷检测、系统定位等。
该系统对玻璃瓶检测具有高度重复性。机器视觉检测技术具有高速、高精度、自动化程度高等突出优势，能够很好地满足现代制造业的需要。