钢材是冶金企业的主要产品，也是汽车、国防、化工、轻工制造的主要原材料。随着全球能源紧缺和铁矿石价格上涨，对带钢的良率、合格率和优质率提出了更高的要求。
在钢板加工过程中，由于原材料、轧制设备和工艺等多种原因，在钢板表面出现伤痕、裂纹、轧痕、划痕、针孔、氧化皮、孔洞、麻点等各种缺陷。这些缺陷不仅影响产品的外观，还会降低产品的耐腐蚀性、耐磨性等性能。如何在生产过程中快速检测钢板的表面质量，有效控制和提高产品的表面质量，降低产品的次品率，提高劳动生产效率，对于钢铁企业具有非常重要的现实意义。
目前检测钢板表面缺陷的方法主要有传统的无损检测和现代机器视觉技术。其中，无损检测技术主要包括涡流检测技术、红外检测技术和漏磁检测技术。但由于这些技术手段并不完善，有的还存在检测精度低、检测速度慢、无法对缺陷进行分类、缺陷漏检率高、现场安装条件苛刻等各种缺点，无法满足要求。高速轧制带钢表面质量检测。
轧钢在线表面缺陷检测系统，利用光学成像检测原理，通过采用高速线阵CCD摄像机、线形平行光源、高性能数据处理系统以及最新的机器视觉图像处理技术来实现带钢表面缺陷检测。
基于这些国辰就有一套针对轧钢表面缺陷检测系统可以可以根据不良品综合多维度的边界特征，进行训练，做到很多传统算法不能做到的检测项目，不断提高检测精度;发现瑕疵时可进行声光报警并进行统计分析