可能大家看到机器视觉这个词会联想到机器视觉 单单充字上看并不能看出有什么区别，然后他们却存在很大的区别，那么机器视觉与计算机视觉的区别?下面我们就去看看吧
一. 定义
A.机器视觉：Machine vision(MV) 机器视觉一词的定义各不相同，但都包括用于自动从图像中提取信息的技术和方法。
B.计算机视觉：Computer vision(CV)
计算机视觉是指从一张图像或一系列图像中自动提取、分析和理解有用信息。它涉及到理论和算法基础的发展，以实现自动视觉理解。
它是一个跨学科的科学领域，研究如何使计算机从数字图像或视频中获得高层次的理解。从工程学的角度来看，它试图自动化人类视觉系统能够完成的任务。
二.应用
a.机器视觉
1. 半导体
机器视觉系统在半导体器件制造中有着广泛的应用;事实上，如果没有机器视觉，计算机芯片的产量将会显著降低。机器视觉系统检查硅片、处理器芯片以及电阻和电容等子组件。
2. 汽车工业
机器视觉系统用于引导工业机器人，测量冲压金属部件的配合程度，并检查涂漆车辆的表面是否有缺陷。
3. 军事
虽然机器视觉技术是针对可见光谱开发的，但同样的处理技术也可应用于使用对其他形式的光(如红外线)敏感的成像仪拍摄的图像。
b.计算机视觉
计算机视觉包括场景重建、事件检测、视频跟踪、目标识别、三维姿态估计、运动估计和图像恢复。
三.视觉系统的指标
任何视觉系统(计算机视觉或者机器视觉)的两个重要指标：
灵敏度：是机器在昏暗光线下观察的能力，或在不可见波长下探测微弱脉冲的能力。
分辨率：是机器区分物体的程度。一般来说，分辨率越高，视野范围就越狭窄。
当在其他因素保持不变的情况下，它们的关系是，增加灵敏度降低分辨率，提高分辨率降低灵敏度。
四.区别
机器视觉不同于计算机视觉，计算机视觉是一个“学术研究领域”，通常被归为人工智能的子领域。
计算机视觉扩展到与机器人和人类视觉的机器表示相关主题。机器视觉是指在工厂、装配厂和其他工业环境中使用的自动化成像“系统”。机器视觉系统是一种基于数字图像分析做出决策的计算机。正如在装配线上工作的检验人员通过目视检查零件来判断工艺质量一样，机器视觉系统也使用数码相机和图像处理软件进行类似的检查。