一维条形码(以下简称“一维码”)作为条形码的重要分支，在日常生活中十分常见。它能存储包含产地、日期、商品类别等诸多信息，具有经济实用、输入快、可靠性高、信息量大以及易转移等优点，广泛应用于工业、农业、生物医疗等领域。但是生产会有很多的缺陷?比如断码、白点等等。那么机器视觉系统是怎么解决这个问题的呢？
【瑕疵类型】
条码中可能存在的断码、白点、黑点等影响条码外观的瑕疵，检测这些瑕疵，并用红色矩形框将其标出。
【缺陷检测步骤】
① 预处理：对图形进行二值化;
② 确定ROI：图形取反，膨胀，得到最大的两个连通域目标，即为两个条码区域ROI;
③ 取条码图形：将ROI区域与原图形做逻辑与操作,得到只有原条码的图片;
④ 去噪：中值滤波，去除过小的噪声，并让过小的缺陷横向特征更明显;
⑤ 去条码：再次取反，进行开运算,先通过腐蚀操作使用长横条形状内核去除竖码条，再通过膨胀操作让缺陷部分更突出;
⑥ 确定缺陷块：将去除了竖条码区域的图像和ROI区域做与运算，得到缺陷小块集合;
⑦ 优化：不同内核的多次中值滤波，进一步滤去未消除干净的竖条码，再次膨胀突出缺陷;
⑧ 标记：使用红色矩形框对各连通域进行标记。
小结：一维码瑕疵检测能更好提高一维码的质量问题和生产效率，如果你存在视觉检测的问题。那么不妨可以和我们取得联系，我们有一对一的顾问和你对接。