随着工业技术的不断进步，锂电池的工业生产过程已基本实现自动化，而表面缺陷的检测仍依赖人工检测方法，效率低、稳定性差。利用机器视觉、深度学习等新兴技术手段，实现对各种电池表面缺陷的自动检测，不仅可以大大提高产品质量和生产效率，更能推动整个工业系统的创新和智能化发展。针对软包锂电池表面的各种复杂缺陷。 已经推出新能源电池盒视觉测量及检测系统。
【瑕疵检测类型】
1、尺寸检测：箱体挂载点孔径、高低，密封面对角平面度、单个模组底面平面度，凹凸点高度、挂件加工侧尺寸;
2、拉铆螺母、支架、套筒、钢丝螺纹套等有无、大小、高低，是否错装，标件识别错漏;
3、涂胶有无、PVC是否喷涂及露白。铆钉高度、数量
4、丝印、正负极标识有无，字符识别、大小、断丝，二维码识别、字符核对。
【产品检测参数】
位置精度： 0.1mm
平面度精度： 0.1mm
重复检测精度： 二维检测 0.05mm 三维检测 0.1mm
整机检测平台高度： 1200mm
检测平台长宽尺寸： 2800X3000mm
布局尺寸：长 7000 宽 5000 高 2600 mm
检测效率：5分钟/件
【软件功能】
1、加密工程界面，输入密码可以设定及修改参数;
2、检测完成后在屏幕上显示检测内容结果，通过显示绿色，不通过显示红色，待检测为黄色;
3、记录保存检测数据储存以每班12小时为准保存到固定的文件夹;
总结：新能源锂电池越来越成为未来的趋势，而同样作为工业瑕疵检测，机器视觉也越来越是受企业的青睐。杭州 新能源锂电池上技术成熟，如果你有锂电池方面的检测的需求 不妨和我们取得电话联系 我们会有一对一的顾问对接。