在布匹生产制造过程中，缺陷或多或少，无法避免，而缺陷类型更是五花八门，从学习疵点到操作检测，从生疏到熟练，从小白到熟练工，都需要时间的积淀，而且即便进阶到了熟练工，往往会因为生理、心理上的种种影响因素，致使检测效率大打折扣。
此外，由于生产线运行速度较快，人工检测速度一般在15-20米/分，单个检验人员只能完成0.8-1米宽幅的检测，检测速度、稳定性、精确性无法满足日益提高的质量标准。
人工智能等新技术飞速发展，模仿人类的逻辑思维，模仿视觉、听觉、触觉感知，模仿人类肢体动作，实现自动验布，技术上、管理上已经成熟。杭州 科技有限公司基于人工智能图像识别技术，研发的织机在线验布系统，用于织物的缺陷检测，可连续不间断图像检测，及时发现各种疵点，对严重的织疵，停机告警并由人工处理，对可忍受的疵点做统计和记录，以作为等级评定的原始数据。
织机在线验布系统可检出各种常见疵点，例如断纬缺纬、双纬、稀密路、粗节、纬缩;缺经、断经、经缩、松经、紧经、筘痕、废丝织 入、接头、跳花;织造破洞、边不良、毛边过长、污渍，撕裂，断裂，检出率95%以上，分类准确率大于85%。最大程度的减少了疵点对最终织物的影响，做到织出的布就是合格品，不用再验布机修布，可以在上位机打印或拷贝本卷布的数据文件，直接出厂，减少流程，降低成本。